Tekoäly auttaa rakentamaan älykkäämpää COVIDin jälkeistä maataloutta

Nyt kun maailma on hitaasti avautunut uudelleen Covid-19-sulkusta, emme vieläkään tiedä sen mahdollisia pitkän aikavälin vaikutuksia.Yksi asia on kuitenkin saattanut muuttua ikuisesti: yritysten toimintatapa, varsinkin kun on kyse teknologiasta.Maatalousteollisuus on asettanut itsensä ainutlaatuiseen asemaan mullistaakseen toimintatapansa uusilla ja olemassa olevilla teknologioilla.

COVID-19-pandemia nopeuttaa tekoälytekniikan käyttöönottoa
Ennen tätä tekoälyteknologioiden käyttöönotto maataloudessa oli jo nousussa, ja Covid-19-pandemia on vain kiihdyttänyt tätä kasvua.Kun otetaan esimerkiksi droonit, vertikaaliset sovellukset maatalousdroneiden alalla lisääntyivät 32 % vuodesta 2018 vuoteen 2019. Lukuun ottamatta vuoden 2020 alun myllerrystä, mutta maaliskuun puolivälistä lähtien, olemme itse asiassa nähneet maatalouden droonien käytön lisääntyneen 33 %. yksin Yhdysvalloissa.

kuva001

Maatalouden ammattilaiset ymmärsivät nopeasti, että drone-dataratkaisuihin investoimalla voitaisiin silti tehdä arvokasta työtä, kuten pellonmittausta ja kylvöä etäältä, samalla kun ihmiset pysyvät turvassa.Tämä maatalouden automaation nousu jatkaa alan innovaatioita COVID-19:n jälkeisellä aikakaudella ja mahdollisesti parantaa viljelyprosesseja.

Älykäs istutus, droonien ja maatalouskoneiden integrointi
Yksi todennäköisimmin kehittyvistä maataloustoimista on viljelyprosessi.Tällä hetkellä drone-ohjelmisto voi alkaa automaattisesti laskea kasveja pian sen jälkeen, kun ne ovat nousseet maasta, jotta voidaan arvioida, tarvitaanko alueelle uudelleenistutus.Esimerkiksi DroneDeployn tekoälylaskentatyökalu voi automaattisesti laskea hedelmäpuita ja auttaa ymmärtämään, mitkä siemenet toimivat parhaiten erityyppisissä maaperässä, sijainnissa, ilmastossa ja muissa olosuhteissa.

kuva003

Drone-ohjelmistoja integroidaan myös yhä useammin laitteiden hallintatyökaluihin, jotta ne eivät ainoastaan ​​havaitse alueita, joilla on alhainen satotiheys, vaan myös syöttävät tietoja istutuskoneisiin uudelleenistutusta varten.Tämä tekoälyautomaatio voi myös antaa suosituksia siitä, mitä siemeniä ja kasveja kylvää.

Viimeisten 10–20 vuoden tietojen perusteella maatalouden ammattilaiset voivat määrittää, mitkä lajikkeet menestyvät parhaiten ennustetuissa ilmasto-olosuhteissa.Esimerkiksi Farmers Business Network tarjoaa tällä hetkellä samanlaisia ​​palveluita suosittujen tietolähteiden kautta, ja tekoäly pystyy analysoimaan, ennustamaan ja tarjoamaan agronomisia neuvoja älykkäämmin ja tarkemmin.

Uudelleen kuvitellut satokaudet
Toiseksi satokaudesta kokonaisuudessaan tulee tehokkaampi ja kestävämpi.Tällä hetkellä tekoälytyökalut, kuten anturit ja agrometeorologiset asemat, voivat havaita typpitasoja, kosteusongelmia, rikkaruohoja sekä tiettyjä tuholaisia ​​ja sairauksia mittauskentillä.Otetaan esimerkkinä Blue River Technology, joka käyttää tekoälyä ja ruiskun kameroita tunnistamaan ja kohdistamaan torjunta-aineet rikkaruohojen poistamiseksi.

kuva005

Otetaan esimerkkinä Blue River Technology, joka käyttää tekoälyä ja ruiskun kameroita tunnistamaan ja kohdistamaan torjunta-aineet rikkaruohojen poistamiseksi.Yhdessä droonien kanssa se voi tehokkaasti auttaa havaitsemaan ja valvomaan ongelmia näillä viljelysmailla ja aktivoimaan sitten automaattisesti vastaavat ratkaisut.
Esimerkiksi drone-kartoitus voi havaita typen puutteen ja ilmoittaa sitten lannoituskoneet työskentelemään määrätyillä alueilla;Samoin droonit voivat havaita myös vesipulan tai rikkakasvien ongelmat ja antaa karttatietoja tekoälylle, joten vain tietyt pellot kastellaan tai vain suunnattu ruiskutus rikkakasvien torjuntaan.

kuva007

Peltosato voisi parantua
Lopuksi, tekoälyn avulla sadonkorjuulla on potentiaalia parantua, koska peltojen korjausjärjestys riippuu siitä, millä pelloilla kypsyvät ja kuivuvat ensimmäiset sadot.Esimerkiksi maissi on tyypillisesti korjattava 24-33 %:n kosteuspitoisuuksilla, enintään 40 %.Ne, jotka eivät ole muuttuneet keltaisiksi tai ruskeiksi, on kuivattava mekaanisesti sadonkorjuun jälkeen.Droonit voivat sitten auttaa viljelijöitä arvioimaan, millä pelloilla maissi on kuivunut optimaalisesti, ja päättämään, mistä sato ensin.

kuva009

Lisäksi tekoäly yhdistettynä erilaisiin muuttujiin, mallinnukseen ja siemengenetiikkaan voi myös ennustaa, mitkä siemenlajikkeet korjataan ensin, mikä voi eliminoida kaikki arvailut istutusprosessissa ja antaa viljelijöille mahdollisuuden korjata satoa tehokkaammin.

kuva011

Maatalouden tulevaisuus koronaviruksen jälkeisellä aikakaudella
COVID-19-pandemia on epäilemättä tuonut haasteita maataloudelle, mutta se on myös tuonut monia mahdollisuuksia.

kuva013

Bill Gates sanoi kerran: "Aina yliarvioimme seuraavan kahden vuoden muutoksen ja aliarvioimme seuraavan kymmenen vuoden muutoksen."Vaikka ennustamamme muutokset eivät välttämättä tapahdu heti, seuraavien kymmenen vuoden aikana On suuria mahdollisuuksia.Näemme droneja ja tekoälyä käytettävän maataloudessa tavoilla, joita emme voi edes kuvitella.
Vuonna 2021 tämä muutos on jo tapahtumassa.Tekoäly auttaa luomaan COVIDin jälkeisen viljelymaailman, joka on tehokkaampi, vähemmän tuhlaava ja älykkäämpi kuin ennen.


Postitusaika: 15.3.2022